Documentation
README
AI健康分析器
基于AI技术的综合健康分析系统,提供智能健康洞察、风险预测和个性化建议。
核心功能
1. 智能健康分析
- 多维度数据整合: 整合基础指标、生活方式、心理健康、医疗历史等4类数据源
- 异常模式识别: 使用CUSUM、Z-score等算法检测异常值和变化点
- 相关性分析: 计算不同健康指标之间的相关性(皮尔逊、斯皮尔曼)
- 趋势预测: 基于历史数据进行趋势分析和预测
2. 健康风险预测
- 高血压风险: 基于Framingham风险评分模型
- 糖尿病风险: 基于ADA糖尿病风险评分标准
- 心血管疾病风险: 基于ACC/AHA ASCVD指南
- 营养缺乏风险: 基于RDA达成率和饮食模式分析
- 睡眠障碍风险: 基于PSQI和睡眠模式分析
3. 个性化建议引擎
- 基础个性化: 基于年龄、性别、BMI、活动水平等静态档案
- 建议分级: Level 1(一般性)、Level 2(参考性)、Level 3(医疗建议)
- 循证依据: 基于医学指南和循证医学证据
- 可操作性: 提供具体、可行的改进建议
4. 自然语言交互
- 智能问答: 支持健康数据查询、趋势分析、相关性查询等
- 上下文理解: 维护对话历史,支持多轮对话
- 意图识别: 识别用户查询意图,提供精准回复
This is the opening of the README. Read the full README on GitHub.