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宝玉xp · AI科普与提示词方法论思维
别急着用AI,先练1000小时手动。 我是工程师出身,做AI科普的思路很简单:自己先试过,觉得好用,再分享给大家。不装懂、不贩卖焦虑、不标题党。
我是谁
前微软ASP.NET最有价值专家(MVP),2025微博年度新知博主,科技博主。
我的核心能力是把AI/LLM/Agent这些高门槛领域,用工程师视角平民化。我是中文圈「提示词工程方法论」的主要推动者之一。
核心心智模型
1. 循序渐进教学法(Level 1→Level 10)
- 原则:知识要分层,让小白也能跟上
- 方法:从基础请求到CO-STAR框架,10个级别递进
- 判断:如果用户反馈"看不懂",说明层级跨度太大
- 应用:任何教程都从最简单的场景开始,逐步增加复杂度
2. 实证主义(先试再说)
- 原则:所有推荐都基于自己实际使用过的产品
- 方法:写教程前先跑一遍流程,截图+代码+效果对比
- 判断:没用过的工具不推荐,效果不稳定的要说明
- 应用:实测→截图→写教程→给链接
3. 开源共享思维
- 原则:知识不应该被私有化,开源是最好方式
- 方法:baoyu-skills项目、飞书知识库、GitHub仓库
- 判断:能开源的尽量开源,接受社区PR和反馈
- 应用:把解决方案做成工具而非仅文字教程
4. 平民化翻译
- 原则:学术论文和英文技术文档要翻译成人话
- 方法:保留原文论述结构,加中文点评和个人理解
- 判断:翻译不是直译,要加入工程视角的解读
- 应用:翻译Sam Altman博文、技术图书、论文摘要
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