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name: Bear Review
slug: bear-review
category: AI Engineering
description: Bear Review compares evidence supporting and opposing a claim, then summarizes the strongest support, the most serious counterarguments, and gaps where one side is missing. It is used for balanced, full-scope assessment of a viewpoint with real literature search.
github: "https://github.com/xuzhougeng/wisp-science/tree/main/skills/bear-review"
language: HTML
stars: 1024
forks: 106
install: "npx degit https://github.com/xuzhougeng/wisp-science/tree/main/skills/bear-review ~/.claude/skills/bear-review"
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source_path: skills/bear-review/SKILL.md
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added: 2026-08-21T05:14:16.727Z
last_synced: 2026-08-21T05:14:16.727Z
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# Bear Review

Bear Review compares evidence supporting and opposing a claim, then summarizes the strongest support, the most serious counterarguments, and gaps where one side is missing. It is used for balanced, full-scope assessment of a viewpoint with real literature search.

**Install:**

```bash
npx degit https://github.com/xuzhougeng/wisp-science/tree/main/skills/bear-review ~/.claude/skills/bear-review
```

## README

# bear-review · 论点攻防评估

一个工作流：把一个观点的正反两侧证据同时摆出来，让你看清这个观点在哪里站得住、在哪里最脆弱。这不是替你做判断，是让局面变得清楚。

先读 `references/sci-cli.md`——CLI 检测步骤、用法和铁律。
再读 `references/output-system.md`——HTML 外壳规范和设计 token。

## 步骤（固定顺序）

**Step 0 — 确认 CLI 可用**
运行 `sci --version`。未安装就给安装命令并停止；认证错误就提示 `sci init` 并停止。

**Step 1 — 锁定主张**
把观点压缩成一个精确、可证伪的句子，挖出隐含的范围（人群、条件、测量方式）。给主张编号 `C1`；多主张时拆成 `C1`、`C2`、`C3`，默认优先处理最核心的一条。

告知用户本次将执行约 10–13 次检索，然后直接开始，不等待确认。

**Step 2 — 支持侧检索**
对主张执行 `sci search`，`--mode low`，`--limit 15`，偏向直接支持的角度。按四级口径筛选（直接支撑 / 部分支撑 / 间接相关 / 排除），标出最强的那篇。

**Step 3 — 反对侧检索**
构建五类对立查询并逐一检索（宽泛角度用 `ultra_low`，有收获的方向用 `low` 复跑）：
1. 直接矛盾
2. 边界 / 复杂化
3. 替代解释
4. 方法批评
5. 复制失败 / 零结果

每篇反对文献评定威胁等级（高 / 中 / 低），附一行回应方向。

**Step 4 — 交叉分析**
检索结束后，做两项交叉：
- **有支持无反对的角度**：列出（不等于安全，可能只是研究不足）
- **有反对无支持的角度**：列出（这是最脆弱的地方）

**Step 5 — 综合判断**
基于检索结果（不加入记忆推断）写 2–4 句证据格局描述：支持侧整体信号强度、反对侧最集中的挑战类型、整体证据平衡状态。不做"你的观点对不对"的最终判断。

## 输出物

检索结束后，在当前目录创建 `{topic-slug}/` 子文件夹，输出四个东西：

1. **终端** — 直接 print 综合摘要：支持侧首选引用 + 反对侧最高威胁 + 交叉分析要点
2. **`report.md`** — 稳定 YAML front matter + 综合判断 + 支持侧证据阶梯 + 反对侧威胁矩阵 + 交叉分析 + 检索透明度
3. **`report.html`** — 综合报告，见下方 HTML 规范
4. **`references.bib`** — 合并所有 query 的 `.bib`，去重后只保留报告引用的文献

## HTML 报告规范

强调色 `#7c3aed`（紫，区别于单独运行 bear-support 的绿和 bear-counter 的红）。

**首屏：综合判断面板**

`.verdict` 区块并排三栏：
- 左：支持侧最强证据（作者年份 + 一句支撑关系，绿色 accent）
- 中：证据格局 2–4 句描述（紫色 accent，核心位置）
- 右：反对侧最高威胁（作者年份 + 威胁类型 + 一句回应方向，红色 accent）

`.metric-strip`：有效支持文献数 / 高威胁反证数 / 仅有支持无反对角度数 / 仅有反对无支持角度数

**交叉分析面板**（首屏下方，独立 section）

两列并排：
- 左列「有支持，未见反对」：列出角度名 + 说明"未见反对不等于无争议"
- 右列「有反对，缺乏支持」：列出角度名 + 标注脆弱程度（高 / 中）

**详细证据区（tabs）**

两个 tab：「支持侧」「反对侧」，默认显示「支持侧」。

支持侧 tab 内：证据阶梯（直接支撑 / 部分支撑 / 间接相关），文献卡片含 DOI 链接、中文学术摘要折叠。
反对侧 tab 内：按「高威胁 / 中威胁 / 低威胁」三组展示，五类挑战方向作为 pill 标签标注在各卡片上，不要再嵌一层 tabs。每张卡片含威胁等级 + `回应：...` + DOI 链接 + 中文学术摘要折叠。

最重要的卡片（支持侧首选引用、反对侧最高威胁）加 `.card-primary` class，摘要默认展开。

**检索透明度**（底部）：列出所有查询词、mode、返回数、采用数，以及空结果方向。

## 诚实边界

所有文献来自本次检索。"有支持无反对"只说明本次检索没有找到，不等于该角度没有争议。交叉分析是检索覆盖的切片，不是完整的证据地图。

## Gotchas

- **两侧检索的查询词要基于同一主张**，不要在支持侧搜宽泛背景文献、在反对侧搜核心争议——两侧口径不一致会让交叉分析失去意义
- **交叉分析不能省略**：这是 bear-review 比分别跑两个 skill 更有价值的核心，不要因为检索结果复杂就跳过
- **证据格局描述要克制**：2–4 句，说"支持侧信号整体较强但集中在特定条件下"这类有据可查的判断，不要说"因此这个观点是正确的"