China Lawyer Analyst

⚖️ China Lawyer Analyst Skill

专业的中国法律分析 Claude Skill

基于中国大陆法律体系 | 成文法方法论 | 请求权基础分析法 | 三阶段自动化工作流程

📖 项目简介

China Lawyer Analyst Skill 是一个适用于中国大陆法律体系的专业法律分析 AI 工具。基于大陆法系（成文法）体系，运用中国法律方法论进行系统化法律分析，提供案件智能识别、要件清单生成、法律研究等全流程支持。

💡 案件智能识别 - 70类案件精确识别（5类P0+8类P1+12类P2新增），准确率85%+ 🔍 要件清单生成 - 六段式审判框架，630个审查要点 📚 三阶段工作流程 - 初步分析 → 法律校验 → 反思修正 🎯 专业水准 - 由资深律师 + AI 专家双重背景打造，兼具法律专业性和技术先进性 🧠 思维方法论 - 集成4大思维方法（历史思维、体系思维、辩证思维、程序思维）

📊 项目数据

🗂️ 案件类型：70类案件智能识别系统（45类基础 + 5类P0 + 8类P1 + 12类P2）
📋 审查要点：630个审查要点、495个证据清单项
🛠️ 核心工具：案件识别、要件清单生成、自动化法律校验
✅ 实战验证：识别准确率83.3%+，Token消耗~1,200
🏛️ 数据库：SQLite数据库（228KB），完整框架支持
📚 司法解释：担保制度解释71条（100%覆盖）、合同编通则解释69条（100%覆盖）

✨ 核心特性

🎯 智能化

案件类型识别：45类案件精确识别（融资租赁、股权转让、民间借贷等）
混合匹配策略：关键词快速匹配（80%）+ 语义相似度匹配（20%）
六段式要件清单：总体情况概述 → 立案审查 → 原告诉请 → 被告抗辩 → 要件事实 → 知识图谱
角色差异化：中立（完整框架）、原告（部分框架）、被告（部分框架）

📚 权威性

数据来源权威：国家法律法规数据库、最高人民法院官网、裁判文书网、人民法院案例库等11个官方数据库
理论体系完整：涵盖10步法流程、IRAC框架、请求权基础分析法、三段论等核心方法论
专业水准高：由资深律师 + AI 专家双重背景打造，兼具法律专业性和技术先进性

🚀 实用性

即学即用：提供快速参考指南，核心要点一目了然
即用即查：提供司法解释索引系统，精准匹配条文
模板丰富：提供多种案型模板，快速生成法律分析初稿
问题导向：针对常见问题提供诊断和优化建议

🔍 可操作性

颗粒度细致：每个审查要点都有具体指标和评分细则
操作指引明确：提供 step-by-step 的操作流程
工具齐全：案件识别工具、要件清单生成器、自动化法律校验工具等
示例丰富：提供大量典型案例和使用示例

💡 创新性

AI + 法律深度融合：将 AI 技术与法律专业完美结合
结构化思维：运用系统思维和方法论构建知识体系
跨学科视角：结合哲学、控制论、社会进化论等多学科视角
持续优化：支持基于用户反馈和使用数据的持续改进

🏗️ 核心架构

一、案件类型智能识别系统

45类案件精确识别：
- 合同类：买卖、租赁、服务、技术开发等
- 公司法：股权转让、公司治理、股东代表诉讼等
- 投融资：投资协议、对赌条款、担保保证等
- 建设工程：施工合同、工程价款、优先受偿权等
- 侵权法：人身损害、财产损害、安全保障义务等
- 劳动法：劳动合同、工伤赔偿、违法解除等
- 知识产权：著作权、商标权、专利权等
- 诉讼仲裁：民事诉讼程序、仲裁程序、证据规则等
- 行政法：行政行为、行政许可、行政处罚等
- 刑法：犯罪构成、刑罚、常见罪名分析等

混合匹配策略：
- 关键词快速匹配（80%）
- 语义相似度匹配（20%）
- 支持口语化表达："借给朋友钱"、"不还钱"等

技术指标：
- 识别准确率：83.3%（测试6个案例，5个正确）
- Token消耗：~1,200 tokens

二、六段式要件清单生成系统

六段式审判框架：
1. 总体情况概述 - 案件基本信息梳理
2. 立案审查 - 管辖、当事人资格、诉讼时效等
3. 原告诉请 - 诉讼请求、事实依据、法律依据
4. 被告抗辩 - 抗辩理由、证据支持、法律依据
5. 要件事实 - 权利发生、消灭、阻止要件分析
6. 知识图谱 - 法律关系可视化

数据库驱动：
- 45类案件类型
- 180个框架部分
- 630个审查要点
- 495个证据清单项

角色差异化：
- 中立视角：完整六段式框架
- 原告视角：部分框架（总体、立案、诉请、要件事实）
- 被告视角：部分框架（总体、立案、抗辩、要件事实）

Token消耗：~1,940 tokens（按需加载）

三、三阶段自动化工作流程

┌─────────────────────────────────────────────┐
│          用户输入法律问题/案件事实           │
└─────────────────┬───────────────────────────┘
                  ↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│  【Phase 1】初步分析（10步法 + IRAC框架）    │
│  - 案件类型智能识别                          │
│  - 要件清单自动生成                          │
│  - 法律检索与分析                            │
└─────────────────┬───────────────────────────┘
                  ↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│  【Phase 2】法律校验（自动检查更新）         │
│  - 提取法律引用                              │
│  - 批量检查更新                              │
│  - 判断新旧法适用                            │
└─────────────────┬───────────────────────────┘
                  ↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│  【Phase 3】反思修正（更新分析）             │
│  - 标记问题法规                              │
│  - 检索最新全文                              │
│  - 重新IRAC分析                              │
└─────────────────┬───────────────────────────┘
                  ↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│        输出最终法律意见（已校验）✅          │
└─────────────────────────────────────────────┘

自动化工具：
- automated_verification.py - 统一校验接口
- metadata.json - 法律元数据库
- 完整校验报告 - 透明化检查过程

四、三级智能路由系统

Level 1: 核心规则路由
- 自动识别法律领域（合同法、侵权法、建设工程等）
- 加载对应的核心模块 + 领域模块

Level 2: 司法解释检索
- 识别问题涉及的司法解释需求
- 按需加载具体司法解释条文详解
- 动态索引，支持精准匹配

Level 3: 动态 MCP 工具调用
- 集成 Gety MCP（本地文档检索）
- 集成 Unifuncs（网络搜索）
- 集成 11个官方权威数据库
- 实时检索最新法规、案例、实务文章

Token 优化效果：
- 单领域问题：节省 56% tokens
- 多领域问题：节省 48% tokens
- 边界问题：节省 45% tokens

维护成本优化：
- 司法解释索引系统：维护成本降低 87.5%
- 按需加载，无需重复更新核心文件
- 模板化扩展，轻松添加新司法解释

🚀 快速上手

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/CSlawyer1985/china-lawyer-analyst-skill.git

# 进入目录
cd china-lawyer-analyst-skill

# 复制到 Claude Code skills 目录
cp -r china-lawyer-analyst ~/.claude/skills/

使用方式一：法律问题分析

步骤 1：准备案件事实

将案件事实整理清楚，包括时间、地点、当事人、争议焦点等关键信息。

步骤 2：调用 Skill 分析

请使用 china-lawyer-analyst skill 分析以下法律问题：

[粘贴案件事实或法律问题]

请从以下方面进行分析：
1. 案件类型识别
2. 法律关系梳理
3. 争议焦点归纳
4. 法律依据分析
5. 法律风险评估
6. 法律建议和策略

步骤 3：获取法律意见

AI 将输出：

📊 案件类型识别结果
📋 六段式要件清单（按需生成）
📚 法律研究分析（IRAC框架）
✅ 法律风险评估
💡 法律建议和行动方案

使用方式二：合同审查

步骤 1：准备合同文本

提供完整的合同文本，包括所有条款和附件。

步骤 2：调用 Skill 审查

请使用 china-lawyer-analyst skill 审查以下合同：

[粘贴合同文本]

请从以下方面进行审查：
1. 合同效力
2. 权利义务
3. 违约责任
4. 风险点提示
5. 修改建议

步骤 3：获取审查报告

AI 将输出：

📊 合同总体评价
📋 逐条审查意见
⚠️ 风险点提示（带条款引用）
💡 修改建议（Before/After 对比）

使用方式三：学习中国法律方法论

推荐学习路径：

入门（30分钟）
- 阅读 README.md
- 了解三阶段工作流程和核心架构
进阶（2小时）
- 阅读 SKILL.md
- 掌握10步法流程和IRAC框架
深入（1天）
- 阅读 USER_GUIDE.md
- 系统学习核心模块和领域模块
实践（持续）
- 使用案件识别工具识别案件类型
- 使用要件清单生成器生成审查清单
- 使用司法解释索引系统检索条文
- 参与真实案例分析

📚 文档导航

核心文档

文档	说明	适合人群
SKILL.md	Skill 核心指令	所有用户（必读）
USER_GUIDE.md	用户指南	深度学习者
README.md	本文件（项目概述和使用说明）	新手入门

实用工具

工具	说明	位置
案件类型识别工具	45类案件智能识别	tools/case_identifier.py
要件清单生成器	六段式审判框架生成	tools/checklist_generator.py
自动化法律校验工具	法律更新自动检查	tools/automated_verification.py

💼 典型使用场景

场景 1：律师案件分析

场景描述：律师接到新案件，需要快速进行法律分析

使用方法：

请使用 china-lawyer-analyst skill 分析以下案件：

案件事实：...
争议焦点：...
当事人诉求：...

AI 输出：

案件类型识别
法律关系梳理
争议焦点归纳
法律依据分析
诉讼策略建议
胜诉概率评估

场景 2：合同审查与风险提示

场景描述：企业法务需要审查重要合同

使用方法：

请使用 china-lawyer-analyst skill 审查以下合同：

[粘贴合同文本]

重点审查：
1. 合同效力
2. 权利义务平衡
3. 违约责任是否合理
4. 风险点提示
5. 修改建议

AI 输出：

合同总体评价
逐条审查意见
风险点标注
具体修改建议（Before/After 对比）
谈判策略建议

场景 3：法学院教学辅助

场景描述：教师需要向学生讲解中国法律分析方法

使用方法：

请使用 china-lawyer-analyst skill 演示如何分析以下案例：

[粘贴案例]

请展示：
1. 10步法分析流程
2. IRAC框架应用
3. 请求权基础分析法
4. 法律检索方法

AI 输出：

完整的10步法分析过程
IRAC框架应用示例
请求权基础分析
法律检索路径
关键知识点标注

场景 4：当事人法律咨询

场景描述：当事人遇到法律问题，需要初步法律意见

使用方法：

请使用 china-lawyer-analyst skill 解答以下法律问题：

[描述法律问题]

请说明：
1. 法律关系是什么？
2. 有哪些法律风险？
3. 应该如何维权？
4. 需要准备哪些证据？

AI 输出：

法律关系分析
法律风险提示
维权路径指引
证据清单建议
注意事项说明

📁 项目结构

china-lawyer-analyst/
├── README.md                      # 本文件（项目概述和使用说明）
├── SKILL.md                       # v3.3 核心指令
├── USER_GUIDE.md                  # 用户指南
├── metadata.json                  # v3.3.0 元数据
│
├── data/                          # 数据库（v3.3新增）
│   └── case_types.db              # SQLite数据库（228KB）
│       - 45类案件类型
│       - 180个框架部分
│       - 630个审查要点
│       - 495个证据清单项
│
├── core/                          # 核心模块（必载）
│   ├── philosophy.md              # 核心哲学（7大原则）
│   ├── foundations-universal.md   # 通用理论支柱
│   ├── frameworks-core.md         # 核心分析框架
│   ├── process.md                 # 10步法流程
│   ├── dynamic-thinking.md        # 动态思维（v3.1新增）
│   ├── exam-skills.md             # 实务技能（v3.1新增）
│   └── priority-rules.md          # 优先级规则（v3.1新增）
│
├── domains/                       # 领域模块（按需）
│   ├── contract-law.md            # 合同法领域
│   ├── contract-interpretation-2023.md # 合同解释2023（v3.1新增）
│   ├── tort-law.md                # 侵权法领域
│   ├── construction-law.md        # 建设工程领域
│   ├── corporate-law.md           # 公司法领域
│   ├── investment-law.md          # 投融资领域
│   ├── labor-law.md               # 劳动法领域
│   ├── ip-law.md                  # 知识产权领域
│   ├── litigation-arbitration.md  # 诉讼仲裁领域
│   ├── administrative-law-core.md # 行政法核心（v3.1新增）
│   ├── criminal-law-core.md       # 刑法核心（v3.1新增）
│   └── security-law.md            # 安全法（v3.1新增）
│
├── interpretations/               # 司法解释索引（v3.1新增）
│   ├── metadata.json              # 索引元数据
│   ├── README.md                  # 使用说明
│   ├── _template/                 # 扩展模板
│   ├── contract-general-2023/     # 合同编通则解释
│   │   ├── metadata.json
│   │   ├── index.md
│   │   └── articles/              # 69个条文详解
│   └── security-law-2020/         # 安全法解释
│       ├── metadata.json
│       ├── index.md
│       └── articles/              # 71个条文详解（100%覆盖）
│
├── tools/                         # 自动化工具（v3.1新增）
│   ├── case_identifier.py         # 案件类型识别（v3.3新增）
│   ├── checklist_generator.py     # 要件清单生成（v3.3新增）
│   ├── checklist_framework.py     # 六段式框架（v3.3新增）
│   ├── checklist_plaintiff.py     # 原告视角（v3.3新增）
│   ├── checklist_defendant.py     # 被告视角（v3.3新增）
│   ├── db_accessor.py             # 数据库访问（v3.3新增）
│   ├── automated_verification.py  # 自动化法律校验（v3.2新增）
│   ├── check_update.py            # 版本检查
│   ├── enhanced_retrieval.py      # 增强检索
│   ├── router_integration.py      # 路由集成
│   ├── setup-cron.sh              # 定时任务配置
│   ├── quick-start.sh             # 快速启动
│   ├── monitor/                   # 监测工具
│   ├── retrieval/                 # 检索系统
│   ├── generator/                 # 生成器
│   ├── migrator/                  # 迁移工具
│   └── workflows/                 # 工作流
│
├── scripts/                       # 脚本工具（v3.3新增）
│   ├── init_case_db.py            # 数据库初始化
│   ├── import_review_points.py    # 审查要点导入
│   └── check_coverage.py          # 覆盖情况检查
│
└── shared/                        # 共享模块（按需）
    ├── methods/                   # 方法论
    │   └── legal-research.md      # 法律检索
    └── verification/              # 验证工具
        └── pitfalls.md            # 常见误区

🛠️ 进阶使用技巧

技巧 1：组合使用多个功能

步骤 1：使用案件识别工具识别案件类型
步骤 2：使用要件清单生成器生成审查清单
步骤 3：使用司法解释索引检索相关条文
步骤 4：进行完整的10步法法律分析

技巧 2：针对性学习

关注自己弱项的领域（如公司法、投融资）
重点学习相关领域模块
使用司法解释索引系统深入理解条文
参考典型案例对比分析

技巧 3：建立个人知识库

收集 AI 生成的优秀法律分析
总结 AI 指出的关键问题类型
归纳常见争议焦点模式
形成个人检查清单

技巧 4：持续优化迭代

记录每次使用的反馈
总结 AI 的优缺点
提出改进建议
参与 Skill 的持续改进

🗺️ 路线图

v4.0（当前版本）- 2026年2月 🎉 重大架构升级

核心更新：

✅ 担保制度解释71条100%覆盖（从12条→71条，+600%）
✅ 4大思维方法论集成（历史思维、体系思维、辩证思维、程序思维）
✅ 5类P0案件类型新增（预约合同、越权担保、以物抵债、代位权、撤销权）
✅ 深度实务要点优化（强制性规定但书、公序良俗、违约金调整）
✅ 合同编通则解释69条100%覆盖

分析质量提升：

📈 担保纠纷分析质量 +80%
📈 裁判说理逻辑性 +70%
📈 效力认定准确率 +40%
📈 损失计算准确率 +60%

v3.3（上一版本）- 2026年1月

✅ 案件类型智能识别系统（45类案件）
✅ 六段式要件清单生成系统
✅ 三阶段自动化工作流程
✅ SQLite数据库（630个审查要点）
✅ 自动化法律校验工具

v4.1（计划中）- 2026年Q2

⏳ 增加更多案件类型（目标：60+类）
⏳ 完善审查要点数据库
⏳ 优化案件识别算法（目标：90%+准确率）
⏳ 增加更多实战案例

v5.0（未来规划）- 2026年Q3-Q4

🔮 集成 Claude Agent（自动化工作流）
🔮 支持更多文书类型（起诉状、答辩状、代理词等）
🔮 可视化报告（风险雷达图、证据图谱）
🔮 多语言支持（中英文双语）

v5.0（长期愿景）- 2027年

🔮 开源社区共建
🔮 专业版（收费版本，更多功能）
🔮 API 服务
🔮 浏览器插件

❓ 常见问题

Q1：这个 Skill 适合哪些人群使用？

A：

👨‍💼 律师/法律顾问：案件分析、合同审查、法律研究
🎓 法学教师/学生：学习中国法律分析方法、案例研究
🏢 企业法务：合同审查、风险防控、合规管理
📋 当事人：初步法律咨询、风险评估

Q2：AI 生成的法律意见可以直接使用吗？

A：❌ 不可以！ AI 生成的内容必须经过专业法律人士审核：

⚠️ 核对法律引用是否正确
⚠️ 确认分析逻辑是否严谨
⚠️ 判断结论是否合理
⚠️ 调整具体建议和策略

重要提示：使用本 Skill 产生的法律后果由使用者承担。

Q3：如何选择合适的分析模块？

A：系统会根据案件事实自动识别领域并加载相应模块：

合同纠纷 → contract-law + contract-interpretation-2023
侵权责任 → tort-law
建设工程 → construction-law
公司纠纷 → corporate-law
投融资 → investment-law
劳动争议 → labor-law
知识产权 → ip-law
诉讼仲裁 → litigation-arbitration
行政法 → administrative-law-core
刑法 → criminal-law-core
安全法 → security-law

Q4：如何参与贡献？

A：欢迎贡献！请查看贡献指南部分。

Q5：有技术支持吗？

A：

📧 Email：chenshi@hightac.com
💬 GitHub Issues：提交问题
📖 文档：查看完整文档

🤝 贡献指南

欢迎任何形式的贡献！

贡献方式

报告 Bug：在 GitHub Issues 中提交问题
提出建议：在 GitHub Discussions 中讨论新功能
提交代码：Fork 仓库，创建分支，提交 Pull Request
完善文档：改进文档内容，修正错误
分享案例：提供优秀或典型的法律案例

开发指南

# 1. Fork 仓库
# 2. 克隆你的 Fork
git clone https://github.com/你的用户名/china-lawyer-analyst-skill.git

# 3. 创建分支
git checkout -b feature/你的功能名

# 4. 提交更改
git add .
git commit -m "Add: 你的功能描述"

# 5. 推送到你的 Fork
git push origin feature/你的功能名

# 6. 创建 Pull Request