Documentation
README
When to use
用户做以下任一动作时触发:
- 提到"知网AIGC检测""AI率""红色显著""降AIGC""降AI率"
- 上传AIGC检测报告(PDF/截图)
- 贴出一段被标为红色或疑似的论文文本
- 询问"怎么改这段不像AI写的"
仅适用于中文学术论文(学位论文、期刊投稿、学术报告)。不适用于:
- 摘要/Abstract(结构化文本天然像AI,但通常不计入AI字符数)
- 文献引用密集段("X等(2020)发现……"难以脱模板)
- 研究方法固定描述句("采用双向固定效应模型"是规范表达)
- 非学术文本(自媒体、营销文案、小说)
核心认知:检测器抓的是什么
知网AIGC检测器不是抓"AI写的",而是抓5种语言模式。理解这5种模式比记规则更重要:
模式1:句法节奏的可预测性 — LLM输出句长集中在20-35字(正态分布),人类写作是齐夫分布(少数特别长、少数特别短、多数中等)。改写要刻意打破均匀。
模式2:信息密度的均匀性 — LLM每段密度都差不多,人类写作有"高密度论证段"和"低密度铺陈段"。检测器跟踪段级特征值方差。
模式3:术语的句法位置固定 — LLM倾向把术语放在主语位置("逆向技术溢出转化为创新能力"),人类更常放在话题或宾语位置("企业把外部技术转化为创新能力")。不动术语本身,但挪动它在句子里的角色。
模式4:连接词功能重叠 — LLM爱用"因此""从而""进而""由此",功能高度重叠都在做因果推进。人类的连接词承担多种功能:补充(也就是说)、转述(换句话说)、强调(——)、对照(同向)。
模式5:模板段功能全等性 — 三/四项工整排比、抽象名词链、段尾元话语收束、模板化报告句、平行铺陈+末尾收束。这5个具体特征是上面5种模式的表层呈现。
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