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name: CNKI AIGC Rewrite
slug: cnki-aigc-rewrite
category: Writing
description: "Rewrites Chinese academic paper paragraphs flagged as AI-generated by CNKI's AIGC detector, reducing detection scores by altering sentence patterns while preserving facts, numbers, terminology, and citations."
github: "https://github.com/qingshanliuci/cnki-aigc---skill"
stars: 29
forks: 2
install: "git clone https://github.com/qingshanliuci/cnki-aigc---skill"
added: 2026-07-16T03:20:48.824Z
last_synced: 2026-07-16T03:20:48.824Z
canonical_url: "https://dirskills.com/skills/cnki-aigc-rewrite"
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# CNKI AIGC Rewrite

Rewrites Chinese academic paper paragraphs flagged as AI-generated by CNKI's AIGC detector, reducing detection scores by altering sentence patterns while preserving facts, numbers, terminology, and citations.

**Install:** `git clone https://github.com/qingshanliuci/cnki-aigc---skill`

## README

# cnki-aigc-降重-skill

> Claude Skill：针对中文学术论文，把知网AIGC检测器标为"红色显著"的段落改写到落出红色区间，且不改变事实/数字/术语/引用。

[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)
[![Claude Skill](https://img.shields.io/badge/Claude-Skill-orange)](https://claude.ai)

**关键词**：知网AIGC检测、知网降重、降AI率、AIGC降重、毕业论文降重、本科论文AI率、知网AI检测、Claude Skill、Claude技能

> A Claude Skill for rewriting Chinese academic papers flagged as AI-generated by CNKI's AIGC detector. Reduces "AI rate" while preserving facts, numbers, terms, and citations. See [README_EN.md](./README_EN.md) for English.

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## 这个项目解决什么问题

2024年起，知网在重复率检测之外加了AIGC检测。本科毕业论文、硕博学位论文、期刊投稿都要过这一关。**很多自己写的论文也会被误判为AI生成**，因为"学术语体本身像LLM输出"。

市面上的"降AI率"教程大多停留在"换同义词""加废话"——**这两种方法都没用**。本skill基于一次实战提炼：

| 指标 | 首检 | 复检 | 变化 |
|------|------|------|------|
| 总AI率 | 20.6% | **10.1%** | -10.5个点 |
| 第1部分 | 4.2% | **0.0%** | 全部归零 |
| 第2部分 | 26.0% | **15.8%** | -10.2个点 |
| 第3部分 | 22.6% | **13.7%** | -8.9个点 |

更关键的：**全文红色显著片段全部降为疑似**——这是质变。10%左右是中文学术语体的下限，再降会损失学术性。

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## 核心原理：知网检测器到底抓什么

**不是抓"AI写的"，而是抓5种语言模式**。理解这5种比记规则更重要：

1. **句法节奏的可预测性** — LLM句长集中在20-35字（正态分布），人类是齐夫分布
2. **信息密度的均匀性** — LLM每段密度都差不多，人类有"高密度论证段"和"低密度铺陈段"
3. **术语的句法位置固定** — LLM爱把术语放主语位置；人类更常放话题或宾语位置（**不动术语本身，挪它的角色**）
4. **连接词功能重叠** — LLM爱用"因此/从而/进而/由此"，功能高度重叠
5. **模板段功能全等性** — 三/四项工整排比、抽象名词链、段尾元话语收束

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## 怎么用

### 方法1：在Claude里加载（推荐）

1. 把 `SKILL.md` 复制到你的Claude Skills目录
2. 在Claude对话框里输入 `/cnki-aigc-降重` 或直接说"我有一段被知网标红的论文，帮我改"
3. 贴一段红色显著文本进去（建议<800字一段）
4. Claude会按skill流程返回：改写版 + 改了哪些高危特征 + 未动的部分

### 方法2：当prompt直接用

如果你不用Claude Skill功能，直接把 `SKILL.md` 的正文当系统prompt用：

```
你按下面这套规则给我改写论文段落：
（粘贴SKILL.md正文）

我现在贴一段被知网标红的：
（贴你的段落）
```

### 输入长度自动切换

- **<800字**：交互式精修（一段一段改）
- **>800字**：批量模式（先列高危段落清单让你选，再批量改）

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## 不适用的场景

- ❌ 摘要/Abstract（结构化文本天然像AI，但通常不计入AI字符数）
- ❌ 文献引用密集段（"X等（2020）发现……"难以脱模板）
- ❌ 研究方法固定描述（"采用双向固定效应模型"是规范表达）
- ❌ 非学术文本（自媒体、营销文案、小说）

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## 不要做的事

- ❌ 换同义词（"显著"→"明显"）：检测器抓句法不抓词汇
- ❌ 全面口语化：会从AI腔倒向博客腔，老师评阅观感差
- ❌ 把"较为""一定程度上""显著"删光：保留余地的学术语反而是人写的特征
- ❌ 给术语加引号造距离感（"所谓……"）：这是LLM典型动作

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## 边界提醒

- 想降到5%以下？**劝退**。低于10%通常意味着语体已经不像学术论文。
- 论文是自己写的却被误判？仍按本流程处理，特征是相同的。
- 别的检测器（万方、维普、Turnitin）？规则大致通用，但本skill的实测数据只针对知网。

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## 实战样例

见 [examples/](./examples/) 目录。每个样例包含：
- 原段（被标红的文本）
- 命中了哪些高危特征
- 改写版
- 自检过的5项

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## 贡献

发现新的LLM特征？在不同检测器上有不同表现？欢迎提issue或PR。

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## 协议

MIT License — 用、改、商用都可以，没有限制。

## 致谢

工作流的提炼源于一次本科毕业论文降AI率实战，由 [Claude](https://claude.ai) 协助完成。