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name: Huashu Proofreading
slug: huashu-proofreading
category: Writing
description: A three-pass proofreading workflow to reduce AI detection rate and make articles more human-like. Use when writing sounds too AI-generated or needs to be more natural.
github: "https://github.com/alchaincyf/huashu-skills/tree/master/huashu-proofreading"
language: Python
stars: 1268
forks: 209
install: "git clone https://github.com/alchaincyf/huashu-skills"
added: 2026-07-20T06:49:01.762Z
last_synced: 2026-07-29T06:37:16.683Z
canonical_url: "https://dirskills.com/skills/huashu-proofreading"
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# Huashu Proofreading

A three-pass proofreading workflow to reduce AI detection rate and make articles more human-like. Use when writing sounds too AI-generated or needs to be more natural.

**Install:** `git clone https://github.com/alchaincyf/huashu-skills`

## README

# AI味审校

系统化降低文章AI检测率，增加人味的三遍审校专业能力。

## 何时使用此Skill

当检测到以下场景时，自动加载此skill：
- 用户说"审校一下"、"降低AI味"、"太AI了"
- 初稿创作完成后
- 用户提到"AI检测率高"、"没人味"
- 文章需要最终polish

## 核心目标

- **降低AI检测率**：目标控制在30%以下
- **增加人味**：让文章有经验感、有温度、像真人在说话
- **保持花生风格**：实践导向、技术深度、易懂表达、有用可落地

## 三遍审校流程

### 第一遍：内容审校（逻辑、事实、结构）
**目标**：确保内容准确、逻辑清晰

**检查项**：
- [ ] 事实准确？（数据、时间、产品名称）
- [ ] 逻辑清晰？（前后无矛盾）
- [ ] 结构合理？（无跑题）
- [ ] 信息完整？（关键点都说了）
- [ ] 无编造？（所有数据和案例都是真实的）

**方法**：
- 从头到尾读一遍，标注疑问点
- 搜索验证不确定的信息
- 检查数字和专有名词的准确性

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### 第二遍：风格审校（AI味降重）
**目标**：去掉AI味，增加人味

**核心检查：6大类AI腔识别**

#### 1️⃣ 套话连篇
❌ **AI常说**：
- "在当今时代"、"在...的大背景下"
- "综上所述"、"总而言之"
- "值得注意的是"、"需要强调的是"
- "随着...的发展"、"伴随着..."

✅ **改写方向**：直接切主题，不绕弯子

**示例**：
```
❌ "在当今AI技术飞速发展的时代，编程工具也在不断进化..."
✅ "Claude Code出了。我用了两周，确实比Cursor好用。"
```

#### 2️⃣ AI句式（高频重复模板）
❌ **AI常说**：
- "不是...而是..."（连续出现3次以上）
- "不仅...而且..."（堆叠使用）
- "一方面...另一方面..."
- "既...又..."（过度使用）

✅ **改写方向**：拆成短句，用多样化表达

**示例**：
```
❌ "Claude Code不是简单的工具，而是智能助手。它不仅能写代码，而且能理解意图。"
✅ "Claude Code不只是补全代码。它能理解你的意图，知道你想做什么。这个很关键。"
```

#### 3️⃣ 书面词汇（距离感强）
❌ **AI常说**：
- "显著提升"、"大幅改善"→ 用具体数字
- "充分利用"→ "用好"
- "进行操作"→ 直接用动词（"点击"、"输入"）
- "实现功能"→ "做到"
- "促进发展"→ "帮助..."

✅ **改写方向**：口语化，具体化

**示例**：
```
❌ "通过充分利用Claude Code的能力，可以显著提升开发效率..."
✅ "用好Claude Code，你的开发速度能快不少。我测下来，平均每个项目省3-5小时。"
```

#### 4️⃣ 结构机械（AI式列表癖）
❌ **AI特征**：
- 过度使用"首先、其次、最后"
- 无意义的小标题密集（每200字一个）
- 能用散文讲清楚的，非要列表
- "以下几点"、"主要体现在以下方面"

✅ **改写方向**：自然叙事，列表适度

**示例**：
```
❌ "Claude Code的优势主要体现在以下几个方面：首先，它具有强大的上下文理解能力；其次，它支持多种编程语言；最后，它的响应速度很快。"

✅ "Claude Code最强的地方是什么？理解上下文。你让它改一个功能，它知道要动哪几个文件，不会漏掉。而且支持20多种语言，速度也很快。"
```

#### 5️⃣ 态度中立（无立场无观点）
❌ **AI特征**：
- 永远客观平衡："既有优点也有缺点"
- 不敢下判断："具体取决于实际情况"
- 每句话都加限定词："可能"、"或许"、"在某些情况下"

✅ **改写方向**：明确态度，敢下判断

**示例**：
```
❌ "Claude Code在某些场景下可能表现较好，但也存在一些局限性，具体效果取决于实际使用情况。"

✅ "Claude Code确实好用。处理大型项目时，比Cursor稳定多了。但价格贵，个人开发者可能扛不住。"
```

#### 6️⃣ 细节缺失（抽象不落地）
❌ **AI特征**：
- 大词多，具体细节少
- "许多"、"一些"、"显著"、"大量"（不给数字）
- 缺少真实感受和个人经历
- 无时间线、无场景、无冲突

✅ **改写方向**：加入真实细节、具体数字、个人经历

**示例**：
```
❌ "经过一段时间的使用，我发现Claude Code能够有效提升开发效率。"

✅ "用了两周。最明显的变化是，之前要3天的项目，现在1天半就能搞定。特别是重构老代码，Claude Code能一次性找出所有关联文件，不用我一个个翻。"
```

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### 第二遍审校：具体方法

1. **逐段检查**，标注AI味表达
2. **对照6大类AI腔清单**改写
3. **加入个人经历和真实细节**（查个人素材库）
4. **加入不确定性表达**（适度使用"我觉得"、"可能"、"也许"）
5. **检查是否像花生在说话**

**常用改写技巧**：
- 长句拆短句（超过30字的拆成2-3句）
- 抽象改具体（"很多" → "3个"，"显著提升" → "省3-5小时"）
- 书面改口语（"进行操作" → "点击"）
- 加入真实感受（"我之前用的时候..."、"说实话..."）

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### 第三遍：细节打磨（标点、排版、节奏）
**目标**：让文章读起来舒服、自然

**检查项**：
- [ ] 句子长度合适？（15-25字为主，不超过30字）
- [ ] 段落不太长？（手机屏幕3-5行）
- [ ] 标点自然？（多用句号，少用逗号连接长句）
- [ ] 节奏有变化？（快慢结合）
- [ ] 小标题不密集？（每300-500字一个）
- [ ] 列表适度？（能用散文就不用列表）
- [ ] 加粗适度？（每200-300字1-2处）

**方法**：
- 大声朗读，感受节奏
- 找出超过30字的长句，拆短
- 检查段落长度，过长的分段
- 调整排版，删除过度的格式化

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### 最终检查

- [ ] 从头到尾读一遍，卡顿的地方改写
- [ ] 感觉像花生本人在说话
- [ ] （可选）AI检测率低于30%

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## 花生风格特征（必须保持）

- **实践导向**：有具体案例、可执行步骤
- **技术深度 + 易懂表达**：不掉书袋，但有深度
- **有用可落地**：读者看完能立刻行动
- **人味浓**：有经验感、有温度，避免AI腔
- **数据真实**：所有测试、案例都必须真实
- **适度不确定性**：该说"我觉得"就说，不假装全知

## 个人素材库使用

**何时使用**：
- ✅ 文章需要真实案例支撑
- ✅ 需要对工具/产品的真实评价
- ✅ 需要个人经历作为开场白
- ✅ 文章太"AI味"，需要增加人味

**快速使用流程**：

### 方法A：直接搜索原始数据（推荐优先使用）
**适用场景**：新话题、未整理的主题、需要最原始的真实表达

使用Grep工具搜索 `/写作参考/个人素材库/全部即刻动态.csv`：
```
pattern: "关键词1|关键词2"
path: /Users/alchain/Documents/写作/写作参考/个人素材库/全部即刻动态.csv
output_mode: content
-n: true
```

**示例**：
- 写高德扫街榜 → 搜索"高德|扫街榜"
- 写AI编程工具 → 搜索"Cursor|Claude Code|Copilot"
- 写产品增长 → 搜索"增长|转化|用户"

### 方法B：查看已提炼素材
**适用场景**：常见主题（AI编程工具、产品开发等）已有系统化整理

1. 打开总索引：`/写作参考/个人素材库/README.md`
2. 查找主题：打开 `_即刻动态主题索引.md`
3. 选择素材：查看提炼文件（如`AI编程工具使用心得.md`）
4. 改写使用：扩展成长文逻辑，保持真实态度

**注意事项**：
- 所有素材都是真实的，不能编造或夸大
- 注意时间跨度（2025.05-2025.10），避免过时信息
- 必须改写成长文逻辑，不能直接复制粘贴

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## 审校工具（可选）

### 自动检测工具
- **关键词检测**：搜索"在当今"、"综上所述"、"值得注意的是"等套话
- **句长检查**：标注超过30字的长句
- **AI检测**：使用GPTZero、Originality.AI等工具（仅供参考）

### 手动检测方法
- **大声朗读**：卡顿的地方就是需要改的地方
- **对比历史文章**：和花生之前的优秀文章对比，看风格是否一致
- **问自己**：这句话花生会这么说吗？

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## 常见错误与改写示例

### 错误1：开头绕圈子
```
❌ "在当今AI技术飞速发展的背景下，编程工具领域也迎来了新的变革。作为一款新兴的AI编程助手，Claude Code正在受到越来越多开发者的关注..."

✅ "Claude Code出了。我用了两周，确实比Cursor好用。今天聊聊为什么。"
```

### 错误2：过度使用AI句式
```
❌ "Claude Code不是简单的代码补全工具，而是一个智能编程助手。它不仅能够生成代码，而且能够理解开发者的意图。"

✅ "Claude Code不只是补全代码。它能理解你想干嘛。比如你说'重构这个模块'，它就知道该怎么做。"
```

### 错误3：缺少具体细节
```
❌ "经过一段时间的测试，我发现Claude Code在很多方面都表现优秀。"

✅ "用了两周。最明显的变化是，之前要3天的项目，现在1天半就能搞定。"
```

### 错误4：态度过于中立
```
❌ "Claude Code有其优势，也存在一些不足，具体是否适合使用需要根据实际情况判断。"

✅ "Claude Code确实好用。但价格贵，个人开发者可能扛不住。如果你公司报销，强烈推荐。"
```

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## 参考资源

- `/写作参考/AI味审校指南.md` - 完整的审校指南（包含更多示例）
- `/写作参考/个人素材库/README.md` - 个人素材库总索引
- `/写作参考/个人素材库/全部即刻动态.csv` - 原始素材数据
- `/写作参考/个人素材库/_即刻动态使用规范.md` - 素材使用规范

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## 成功案例

- **《为什么最好的内容都是无用的》**：经过三遍审校，AI检测率降至28%
- **《一个月烧几十亿tokens的团队，是怎么用Claude Code的》**：加入大量真实案例，人味浓厚

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**最后更新**: 2025-11-07
**适用项目**: 公众号写作、视频脚本
**维护者**: 花生

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> **花叔出品** | AI Native Coder · 独立开发者
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