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name: Humanize Redo
slug: humanize-redo
category: Writing
description: Humanize Redo re-runs the strict Korean humanization phase on the most recent run, allowing targeted re-editing by category, paragraph, or intensity. Use it after /humanize to clean up remaining AI-sounding patterns or to adjust the previous editing style.
github: "https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai/tree/main/skills/humanize-redo"
language: Python
stars: 4555
forks: 489
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added: 2026-08-20T07:54:30.794Z
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# Humanize Redo

Humanize Redo re-runs the strict Korean humanization phase on the most recent run, allowing targeted re-editing by category, paragraph, or intensity. Use it after /humanize to clean up remaining AI-sounding patterns or to adjust the previous editing style.

**Install:**

```bash
npx degit https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai/tree/main/skills/humanize-redo ~/.claude/skills/humanize-redo
```

## README

# /humanize-redo — 2차 윤문 / 부분 재실행

cwd 기준 가장 최근 `_workspace/{run_id}/`를 찾아 `humanize-korean` 스킬의 strict 윤문(Phase B)부터 재호출한다.

## 사용자 지시
$ARGUMENTS

## 동작
1. `Glob`으로 `_workspace/YYYY-MM-DD-*/final.md`(또는 `01_input.txt`)를 매칭해 최신 `run_id` 식별. 없으면 "이전 실행이 없습니다. `/humanize`로 시작하세요" 안내 후 종료.
2. 사용자 지시 파싱:
   - **카테고리 지정**("번역투만", "관용구만", "이모지만") → 해당 카테고리 finding만 재윤문
   - **문단 지정**("이 문단만", "두 번째 문단만") → 해당 범위 finding만
   - **강도 조정**("강도 낮춰"·"보수적으로" → S1만, "강도 높여" → S1+S2+S3)
   - **롤백 요청**("이 변경 되돌려줘") → 해당 edit을 `content-fidelity-auditor` 롤백으로 처리
   - 지시 없음·"2차 윤문해줘" → 잔존 finding 전체 대상 round 2
3. `korean-style-rewriter` 재호출 입력: 기존 `02_detection.json` 또는 `05_naturalness_review.json`의 잔존 finding + 사용자 지시를 `target_filter`로 전달.
4. 산출물은 `03_rewrite_v2.md`(또는 v3)로 버전 분리. 이전 `final.md`는 `final_prev.md`로 백업.
5. strict Phase C 병렬 검증 → Phase D 최종 출력(변경 비교 표 + 신규 등급).

## 루프 한도
최대 round 3. 그 이상 미해결이면 `hold_and_report`로 사람 검토 권고.

## 참고
- 풀 파이프라인 신규 실행은 `/humanize`.
- 분류 체계: `humanize-korean/references/ai-tell-taxonomy.md`