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name: Humanizer Chinese Academic
slug: humanizer-chinese-academic
category: Writing
description: Polishes Chinese academic papers to remove AI writing patterns and make them more natural. Use when users want to reduce AIGC detection rates or improve the human touch in their academic text.
github: "https://github.com/cangtianhuang/humanizer-academic-zh"
stars: 42
forks: 2
install: "git clone https://github.com/cangtianhuang/humanizer-academic-zh"
added: 2026-07-16T03:45:42.201Z
last_synced: 2026-07-16T03:45:42.201Z
canonical_url: "https://dirskills.com/skills/humanizer-chinese-academic"
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# Humanizer Chinese Academic

Polishes Chinese academic papers to remove AI writing patterns and make them more natural. Use when users want to reduce AIGC detection rates or improve the human touch in their academic text.

**Install:** `git clone https://github.com/cangtianhuang/humanizer-academic-zh`

## README

# humanizer-academic-zh

Humanizer 中文学术版本，Claude Code Skills / System Prompt，轻量级中文学术论文去 AI 痕迹提示词——运行迅速，节约 token，开箱即用！

## 这是什么

一套精简的中文学术写作润色规则，用于指导 LLM 识别并消除论文中的 AI 生成痕迹。规则基于 AIGC 检测器的统计识别逻辑设计：不改内容，改模式。

本项目追求**短、准、省**——去掉了冗长的示例和评分体系，只保留对 LLM 执行有效的规则本身，适合直接粘贴使用，不浪费上下文窗口。

## 文件说明

| 文件 | 格式 | 说明 |
|---|---|---|
| [`SKILL.md`](SKILL.md) | Claude Code Skills | 带 YAML frontmatter，可直接安装到 `~/.claude/skills/` |
| [`SYSTEM_PROMPT.md`](SYSTEM_PROMPT.md) | System Prompt | 纯提示词，适用于任意 LLM |

两个文件核心内容一致，选适合你工作流的即可。

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## 安装

### Claude Code Skills

#### 方法一：通过 npx skills 安装（推荐）

[npx skills](https://github.com/vercel-labs/agent-skills) 是一项 AI Agent 技能管理工具，支持 Claude Code、Cursor、Codex 等 40+ 编程助手，一条命令即可完成安装与分发：

```bash
npx skills add cangtianhuang/humanizer-academic-zh
```

安装完成后，技能会自动链接到已安装的 AI 编程助手。验证安装：

```bash
npx skills list
```

更新到最新版本：

```bash
npx skills update cangtianhuang/humanizer-academic-zh
```

卸载：

```bash
npx skills remove cangtianhuang/humanizer-academic-zh
```

#### 方法二：手动安装

1. 下载或克隆本仓库：

   ```bash
   git clone https://github.com/cangtianhuang/humanizer-academic-zh.git
   ```

2. 将 `SKILL.md` 复制到 Claude Code 的 skills 目录：

   - **macOS / Linux**：`~/.claude/skills/`
   - **Windows**：`%USERPROFILE%\.claude\skills\`

   ```bash
   cp humanizer-academic-zh/SKILL.md ~/.claude/skills/humanizer-academic-zh.md
   ```

3. 重启 Claude Code 或重新加载 skills，输入以下命令验证：

   ```
   /humanizer-academic-zh
   ```

#### 方法三：直接下载单文件

只需要 `SKILL.md` 一个文件，无需克隆整个仓库：

```bash
curl -o ~/.claude/skills/humanizer-academic-zh.md \
  https://raw.githubusercontent.com/cangtianhuang/humanizer-academic-zh/main/SKILL.md
```

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### 作为 System Prompt 使用（适用于任意 LLM）

将 `SYSTEM_PROMPT.md` 的全部内容复制，粘贴到 Claude / ChatGPT / DeepSeek 等模型的系统提示词（System Prompt）字段中，即可在任意对话中激活。

无需安装，复制即用。

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## 使用

### Claude Code Skills 用法

激活技能后，直接将需要润色的论文片段发给 Claude：

```
/humanizer-academic-zh 请润色以下段落：

[粘贴论文片段]
```

也可以省略前缀，在技能激活状态下直接发送文本：

```
请润色以下段落：

[粘贴论文片段]
```

### System Prompt 用法

设置好系统提示词后，直接在对话框发送需要处理的文本即可，无需额外指令。

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## 参考来源

- [Wikipedia: Signs of AI writing](https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing)（WikiProject AI Cleanup）
- [blader/humanizer](https://github.com/blader/humanizer)
- [op7418/Humanizer-zh](https://github.com/op7418/Humanizer-zh)
- [redbaronyyyyy-eng/humanizer-zh-academic](https://github.com/redbaronyyyyy-eng/humanizer-zh-academic)

## 协议

MIT License