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name: News Rough Cut
slug: news-rough-cut
category: Automation
description: Intelligently rough-cut news footage into a concise, logically coherent, and fast-paced short video. Use for raw news material like press conferences, interviews, or on-site footage to create factual news clips without added music or effects.
github: "https://github.com/0xsline/OpenChatCut/tree/main/src/agent/skills/news-rough-cut"
language: TypeScript
stars: 935
forks: 124
install: "npx degit https://github.com/0xsline/OpenChatCut/tree/main/src/agent/skills/news-rough-cut ~/.claude/skills/news-rough-cut"
installs_to: ~/.claude/skills/news-rough-cut
source_path: src/agent/skills/news-rough-cut/SKILL.md
collection_size: 27
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collection_url: "https://dirskills.com/collections/0xsline/OpenChatCut"
added: 2026-08-11T07:20:16.337Z
last_synced: 2026-08-11T07:20:16.337Z
canonical_url: "https://dirskills.com/skills/news-rough-cut"
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# News Rough Cut

Intelligently rough-cut news footage into a concise, logically coherent, and fast-paced short video. Use for raw news material like press conferences, interviews, or on-site footage to create factual news clips without added music or effects.

**Install:**

```bash
npx degit https://github.com/0xsline/OpenChatCut/tree/main/src/agent/skills/news-rough-cut ~/.claude/skills/news-rough-cut
```

## README

# News Rough Cut（新闻智能粗剪）

把新闻素材粗剪为一条内容完整、逻辑清晰、节奏紧凑的新闻短视频。忠实于原始素材，不加任何外部声音，保持客观、正式、紧凑、清晰的信息型新闻风格。

This is an OpenChatCut-native workflow. Use the current project's assets, transcript, word-level editing, timeline, and editing tools. Do not depend on external download or transcode pipelines.

## 工作流总览

1. **完整分析素材**（剪辑前必做）：识别素材中的新闻事件、核心话题、关键人物、重要结论及有效画面，再确定剪辑主线和成片时长。使用 `read_project`、`transcribe_track`、`view_timeline_frames` 逐段核对素材内容。
2. **话题分析与时长确定**：判断素材包含多少个话题，区分核心话题与次要内容。
3. **内容组织**：开头直接呈现最重要的新闻结果/核心结论/最新进展/关键现场画面，不铺垫。
4. **剪辑执行**：按保留/删除规则筛选，讲话按语义完整切割。
5. **音频只保留原声**：不新增任何 BGM/配音/旁白/音效/转场音效。
6. **终检**：逐段回放核对事实忠实、讲话语义完整、剪切点衔接自然。

## 话题分析与时长确定

- 原则上一条成片只围绕**一条核心新闻主线**展开。
- 若素材中存在多个相互独立的话题，优先选择**新闻价值最高、信息最完整、画面最充分**的话题进行剪辑；**不要将无关话题强行拼接**在同一条视频中。
- 成片时长不做固定限制，根据以下因素自动确定：
  - 核心新闻的信息量；
  - 有效人物讲话的长度；
  - 事件发展阶段和最新进展；
  - 关键现场画面的数量；
  - 保证新闻语义完整所需要的时长。
- 信息较少时应**缩短成片**，避免为了延长时长加入无关内容；信息较多时可以适当延长，**不能为了压缩时长而剪断人物讲话、遗漏关键事实或破坏新闻逻辑**。

## 内容组织逻辑

成片开头直接呈现最重要的新闻结果、核心结论、最新进展或关键现场画面，不使用冗长铺垫。整体按照以下逻辑组织：

1. 发生了什么；
2. 目前有哪些最新进展；
3. 最终结果、后续影响或相关回应。

若新闻事件尚未结束，应以**当前已经确认的最新进展收尾**，不得自行推测结果。

## 内容保留规则

优先保留以下内容：

- 新闻事件的核心事实；
- 时间、地点、人物和事件结果；
- 最新进展及权威回应；
- 重要人物具有实际信息量的讲话；
- 新闻现场、采访、发布会、监控画面及相关有效素材；
- 能够直接说明事件经过、结果或影响的关键画面。

所有保留内容必须服务于核心新闻主线。

## 内容删除规则

删除以下内容：

- 广告和商业推广；
- 节目宣传、频道包装及片头片尾；
- 主持人寒暄和无信息量的串场；
- 重复表述和重复画面；
- 无效停顿、口头语及明显空白；
- 与核心事件无关的冗长背景；
- 不影响新闻理解的次要内容；
- 无法验证、表意模糊或容易造成误解的片段。

## 人物讲话剪辑规则

- 人物讲话必须保持**语义完整**。
- 优先在以下位置切割：
  - 一个完整句子结束后；
  - 人物自然停顿处；
  - 讲话内容发生明显转折处；
  - 镜头自然转场处。
- **不得**从一句话中间强行切断，**不得**只保留部分表述导致原意改变，**不得**将不同时间、不同语境下的讲话错误拼接。
- 若一段讲话较长，可删除其中重复、空泛或无关的句子，但保留下来的内容必须能够**独立表达完整意思**。
- 使用词级编辑工具（文字稿）按词删改，保证落点落在完整句子边界。

## 事实与逻辑要求

剪辑必须忠于原始新闻素材，不得：

- 改变人物讲话原意；
- 夸大或弱化事实；
- 将不同事件错误关联；
- 通过镜头拼接制造虚假因果关系；
- 将推测性内容表达为确定事实；
- 使用与新闻事件不对应的画面误导观众；
- 为追求节奏而删除必要的前因后果。

## 音频要求

- **不得新增**任何背景音乐、配音、旁白、音效、转场音效或其他外部声音。
- 只保留原始素材中与新闻内容直接相关的人声和必要的现场声音。
- 删除广告音乐、节目包装音乐以及与核心新闻无关的声音。
- 处理剪切点时应保证原始人声衔接自然，避免突然截断、重叠、爆音或明显音量跳变（用 `edit_item` 的 fadeInSeconds/fadeOutSeconds 微调剪切点即可，不用加音乐）。

## 整体风格

- 客观、正式、紧凑、清晰的信息型新闻风格。
- 剪辑节奏由新闻内容决定，不刻意追求固定时长或高频切镜。
- 保证每一个保留片段都有明确的信息价值，在内容完整的前提下提高信息密度。
- 不添加花字/滤镜/转场特效；可用基础叠化避免硬切，但以新闻克制为原则。

## OpenChatCut 工具对应

- `read_project` / `read_timeline`：先读工程与时间线状态。
- `transcribe_track` + 文字稿词级编辑：讲话语义完整切割、删口头语/重复。
- `view_timeline_frames`：核对画面内容与关键现场。
- `edit_item`（trim/ripple/split/delete）：按保留/删除规则剪辑；fadeInSeconds/fadeOutSeconds 处理剪切点衔接。
- `split_track` / 多轨：人声轨与现场声整理。
- 输出前用预览/导出预检核对时长与内容完整性。