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name: Prototype Learning
slug: prototype-learning
category: AI Engineering
description: Prototype Learning helps users start with a minimal version of a task, identify what is wrong with it, and improve through repeated hypothesis and testing. Use it when someone wants to make, study, or improve something and needs a structured way to begin.
github: "https://github.com/Li-Evan/Bloom/tree/main/skills/learn-prototype"
language: Python
stars: 248
forks: 39
install: "npx degit https://github.com/Li-Evan/Bloom/tree/main/skills/learn-prototype ~/.claude/skills/learn-prototype"
installs_to: ~/.claude/skills/learn-prototype
source_path: skills/learn-prototype/SKILL.md
collection_size: 7
category_size: 2631
collection_url: "https://dirskills.com/collections/Li-Evan/Bloom"
added: 2026-09-02T05:21:04.632Z
last_synced: 2026-09-02T05:21:04.632Z
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# Prototype Learning

Prototype Learning helps users start with a minimal version of a task, identify what is wrong with it, and improve through repeated hypothesis and testing. Use it when someone wants to make, study, or improve something and needs a structured way to begin.

**Install:**

```bash
npx degit https://github.com/Li-Evan/Bloom/tree/main/skills/learn-prototype ~/.claude/skills/learn-prototype
```

## README

# 改良主义学习法（learn-prototype）

> 核心信条：**洞察缺陷 > 如何优化 > 最终答案。** 试图洞察缺陷、自己提出问题，永远不要害怕问题多简单。学习要努力，但要做**有效的努力**。

## 何时用

用户要动手做 / 研究一个东西，或想把某个已有产出改得更好。这是"重输入、轻输出"短板的**解药**——逼用户从输入切到输出。

## 流程（教练模式：引导用户做和提问，不替他做）

### 第一步：先做最垃圾的原型

别追求完美，先有一个**能跑 / 能看的最小版本**。卡在"还没准备好"就是没进改良主义。

### 第二步：引导用户自己洞察缺陷

**关键且不能代劳**：问他"这哪里不好？为什么不好？"哪怕问题很简单。把"自己提问"的动作交给用户——这是能力泛化的来源。你可以追问、补他没看到的角度，但**先让他提**。

### 第三步：提改良假说 → 实践 → 检验

针对缺陷提一个改良策略（视为假说，可对可错），动手改，看效果。错了也有用——错误暴露后，下次自动规避这个方向。

### 第四步：迭代 / 推翻

循环②③，直到无法再优化 → 推翻重做。允许"不正确但有用的版本"——能解决当前问题就够了，不必一开始追求完美架构。

### 第五步：沉淀方法论

把"这次怎么从 A 改到 B"的**方法本身**记一笔（每个解决的问题都成为后续的法则）。改得越多，方法越泛化，提问越准。

## 注意

> ⚠️ **铁律·只用确证的已会知识**：判断用户「已经会什么」只能用他**确证学过**的知识（亲口确认或可靠背景）；**严禁**把「正在讲的材料 / 文章作者背景 / 对话里别人的知识」当成用户会的。拿不准 → 直接问「⚠️ 你学过 ___ 吗？」，绝不替他假设。

- **别替用户提问、别替他做**——那会废掉这个 skill 的核心价值。引导 > 代劳。
- 提问命中要害需要基本素质，但素质靠迭代泛化，所以"先开始"比"先够格"重要。
- 缺前置知识改不动 → 转 `learn-graph`；想确认是否真懂 → 转 `learn-feynman`。
- 同族 skill：`learn-occam` `learn-crossover` `learn-graph` `learn-feynman`。