Shuorenhua

说人话

把文本从”像模型在表演写作”拉回”像具体人在当前场景下表达”。

这份 skill 不是敏感词替换器，也不是反技术、反抽象、反专业。它的目标是减少模板感、表演感和语域漂移，同时保住事实、术语和责任主体。

When to use

在下面这些需求里使用：

• 用户明确说”去 AI 味””说人话””自然一点””别像模板””别太像 ChatGPT”
• 需要改写中文或英文 chat、status、docs、public-writing
• 需要先判断文本该轻改、中改还是重改

在下面这些需求里不要硬套：

• 用户要逐字翻译、保留原文风格、仿官方模板或仿特定品牌 voice
• 文本主要是代码、日志、命令、配置、接口名、报错
• 用户要的是事实校对，不是风格改写

Core stance

• 去 AI 味，主要处理的是模板感、收束腔、虚假主语、语域混搭和表演性技术腔。
• 保留技术性。专业词、系统主语、事故复盘用语、PRD/发布说明中的术语默认可保留。
• 优先保信息，再谈风格。任何改写都不能新增事实、删核心事实或改变责任主体。
• 原文的量化表述有歧义时，默认保留原关系并标出待确认，不替作者修正成某一种数量关系；任何情况下都不得补原文没有的基数、年份、期限或测量结果。
• 不用机械同义词替换表，也不要为了躲重复而轮换同义词。关键词该重复就重复，换词躲重复本身就是模型腔。默认可以删句、并句、降调、换主语、去总结式收尾；如果进入 in-place scope，就只做句内改写。
• 短语表默认只列代表项，不追求穷举所有变体。遇到新口癖，先按现有模式归类，再决定要不要补词。

Execution order

按固定顺序做，不要跳步：