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name: TC Action
slug: tc-action
category: AI Engineering
description: Guides founders to compress project assumptions into a minimal market test with 10-minute start, 24-hour deliverable, 7-day metric, cost cap, and data collection to get real evidence.
github: "https://github.com/Leobai03/tc/tree/main/skills/tc-action"
language: Python
stars: 22
forks: 3
install: "npx degit https://github.com/Leobai03/tc/tree/main/skills/tc-action ~/.claude/skills/tc-action"
installs_to: ~/.claude/skills/tc-action
source_path: skills/tc-action/SKILL.md
collection_size: 7
category_size: 2451
collection_url: "https://dirskills.com/collections/Leobai03/tc"
added: 2026-08-11T07:22:13.921Z
last_synced: 2026-08-11T07:22:13.921Z
canonical_url: "https://dirskills.com/skills/tc-action"
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# TC Action

Guides founders to compress project assumptions into a minimal market test with 10-minute start, 24-hour deliverable, 7-day metric, cost cap, and data collection to get real evidence.

**Install:**

```bash
npx degit https://github.com/Leobai03/tc/tree/main/skills/tc-action ~/.claude/skills/tc-action
```

## README

# TC Action｜真实市场行动

## 原则

行动的目的不是让用户“忙起来”，而是用最小成本换回真实证据。优先顺序是：用户原话、有效对话、明确报价、定金或付款、完成交付、正毛利、复购或转介绍。

当用户还没有项目时，先承接 `/tc` 生成的项目假设。项目假设不是市场事实；本 Skill 负责让它接触现实，不负责把猜测说成需求。

## 工作流

1. 用一句话复述当前唯一卡点。
2. 核对这个卡点是否对应用户真正想要的结果，而不是只在解决表面问题。
3. 选择最小、可逆、能接触真实市场的动作。
4. 把动作压缩到三个时间尺度：
   - 10 分钟：立刻能开始的第一步。
   - 24 小时：必须完成并发到真实对象手里的交付物。
   - 7 天：只观察一个核心指标。
5. 写清最多投入的时间和钱，以及什么结果出现就停止或换法。
6. 指定下一轮必须带回的原始数据。

有联网、浏览器或公开数据库工具时，先核对五个当前对标、近期用户问题、现有替代方案、价格区间和必要平台规则，再设计动作。外部搜索只能证明“值得测试”，不能替代真实对话和付款。

没有联网工具时，不让用户自己重新想项目。保留 `/tc` 已给出的一个假设，明确缺少当前市场证据，并把 24 小时动作设为找五个对标、联系十个目标用户或完成三次有效对话中的一项。

学习、研究工具、开会、设计品牌、继续想方向，都不能单独算有效动作。调研必须形成对标表、用户原话、价格区间、差评风险或下一项市场测试。

## 输出

```text
当前唯一卡点：

10 分钟：

24 小时交付物：

7 天唯一指标：

成本上限：

停止或换法条件：

下次带回的数据：
```

当用户现金流紧张、负债或承受能力有限时，优先保住生存现金流，选择轻资产、短周期、可预售、可手工交付、随时能停的方案。

不得使用雇主客户、内部数据、工作账号或未授权素材验证个人项目。测试价格是实验变量，不是市场标准，也不承诺收益。