--- name: Xiaohongshu Automation slug: xiaohongshu-automation category: Automation description: "Automates Xiaohongshu actions: login, publishing, searching, commenting, liking, and complex workflows. Use when the user asks to interact with Xiaohongshu." github: "https://github.com/autoclaw-cc/xiaohongshu-skills" language: Python stars: 1704 forks: 218 install: "git clone https://github.com/autoclaw-cc/xiaohongshu-skills" added: 2026-07-14T01:49:54.989Z last_synced: 2026-07-29T06:36:55.228Z canonical_url: "https://dirskills.com/skills/xiaohongshu-automation" --- # Xiaohongshu Automation Automates Xiaohongshu actions: login, publishing, searching, commenting, liking, and complex workflows. Use when the user asks to interact with Xiaohongshu. **Install:** `git clone https://github.com/autoclaw-cc/xiaohongshu-skills` ## README # xiaohongshu-skills 小红书自动化 Skills，直接使用你已登录的浏览器和真实账号，以普通用户的方式操作小红书。 支持 [OpenClaw](https://github.com/anthropics/openclaw) 及所有兼容 `SKILL.md` 格式的 AI Agent 平台（如 Claude Code）。 > **⚠️ 使用建议**：虽然本项目使用真实的用户浏览器和账号环境，但仍建议**控制使用频率**，避免短时间内大量操作。频繁的自动化行为可能触发小红书的风控机制，导致账号受限。 > 📰 作者也在运营一个 AI 资讯网站 [![LLM大模型邮报 - 中文 AI 资讯快报：大模型动态、工程实践与行业观察](https://img.shields.io/badge/官网-llmposts.com-2563eb?style=flat-square&logo=googlenews&logoColor=white)](https://llmposts.com?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=xiaohongshu-skills&utm_content=readme_intro "LLM大模型邮报 - 中文 AI 资讯快报：大模型动态、工程实践与行业观察") — 欢迎关注。 ## 功能概览 | 技能 | 说明 | 核心能力 | |------|------|----------| | **xhs-auth** | 认证管理 | 登录检查、扫码登录、手机验证码登录 | | **xhs-publish** | 内容发布 | 图文 / 视频 / 长文发布、定时发布、分步预览 | | **xhs-explore** | 内容发现 | 关键词搜索、笔记详情、用户主页、首页推荐 | | **xhs-interact** | 社交互动 | 评论、回复、点赞、收藏 | | **xhs-content-ops** | 复合运营 | 竞品分析、热点追踪、批量互动、内容创作 | 支持**连贯操作** — 你可以用自然语言下达复合指令，Agent 会自动串联多个技能完成任务。例如： > "搜索刺客信条最火的图文帖子，收藏它，然后告诉我讲了什么" Agent 会自动执行：搜索 → 筛选图文 → 按点赞排序 → 收藏 → 获取详情 → 总结内容。 ## 安装 ### 前置条件 - Python >= 3.11 - [uv](https://docs.astral.sh/uv/) 包管理器 - Google Chrome 浏览器 ### 第一步：安装项目 **方法一：下载 ZIP（推荐）** 1. 在 GitHub 仓库页面点击 **Code → Download ZIP**，下载并解压到你的 Agent skills 目录： ``` # OpenClaw 示例 /skills/xiaohongshu-skills/ # Claude Code 示例 /.claude/skills/xiaohongshu-skills/ ``` **方法二：Git Clone** ```bash cd /skills/ git clone https://github.com/autoclaw-cc/xiaohongshu-skills.git ``` 2. 安装 Python 依赖： ```bash cd xiaohongshu-skills uv sync ``` ### 第二步：安装浏览器扩展 扩展让 AI 能够在你的浏览器中以你的身份操作小红书，使用的是你真实的登录状态和账号信息。 1. 打开 Chrome，地址栏输入 `chrome://extensions/` 2. 右上角开启**开发者模式** 3. 点击**加载已解压的扩展程序**，选择本项目的 `extension/` 目录 4. 确认扩展 **XHS Bridge** 已启用 安装完成后即可使用 — 所有操作都发生在你自己的浏览器里，使用你的真实账号和浏览器环境。 ## 使用方式 ### 作为 AI Agent 技能使用（推荐） 安装到 skills 目录后，直接用自然语言与 Agent 对话即可。Agent 会根据你的意图自动路由到对应技能。 **认证登录：** > "登录小红书" / "检查登录状态" **搜索浏览：** > "搜索关于露营的笔记" / "查看这条笔记的详情" **发布内容：** > "帮我发一条图文笔记，标题是…，配图是…" **社交互动：** > "给这条笔记点赞" / "收藏这条帖子" / "评论：写得太好了" **复合操作：** > "搜索竞品账号最近的爆款笔记，分析他们的选题方向" ### 作为 CLI 工具使用 所有功能也可以通过命令行直接调用，输出 JSON 格式，便于脚本集成。 ```bash # 检查登录状态 python scripts/cli.py check-login # 扫码登录 python scripts/cli.py login # 搜索笔记 python scripts/cli.py search-feeds --keyword "关键词" # 带筛选条件 python scripts/cli.py search-feeds \ --keyword "关键词" \ --sort-by "最多点赞" \ --note-type "图文" # 查看笔记详情 python scripts/cli.py get-feed-detail \ --feed-id FEED_ID --xsec-token XSEC_TOKEN # 图文发布（分步：填写 → 预览 → 确认） python scripts/cli.py fill-publish \ --title-file title.txt \ --content-file content.txt \ --images "/abs/path/pic1.jpg" "/abs/path/pic2.jpg" python scripts/cli.py click-publish # 一步发布图文 python scripts/cli.py publish \ --title-file title.txt \ --content-file content.txt \ --images "/abs/path/pic1.jpg" \ --tags "标签1" "标签2" # 视频发布 python scripts/cli.py publish-video \ --title-file title.txt \ --content-file content.txt \ --video "/abs/path/video.mp4" # 点赞 / 收藏 / 评论 python scripts/cli.py like-feed --feed-id FEED_ID --xsec-token XSEC_TOKEN python scripts/cli.py favorite-feed --feed-id FEED_ID --xsec-token XSEC_TOKEN python scripts/cli.py post-comment --feed-id FEED_ID --xsec-token XSEC_TOKEN --content "评论内容" ``` > 第一次运行时，若 Chrome 未打开，CLI 会自动启动它。 ## CLI 命令参考 | 子命令 | 说明 | |--------|------| | `check-login` | 检查登录状态，返回用户昵称和小红书号 | | `login` | 获取登录二维码，等待扫码，登录后返回用户信息 | | `delete-cookies` | 清除 cookies（退出登录） | | `list-feeds` | 获取首页推荐 Feed | | `search-feeds` | 关键词搜索笔记（支持排序/类型/时间/范围/位置筛选） | | `get-feed-detail` | 获取笔记完整内容和评论 | | `user-profile` | 获取用户主页信息和帖子列表 | | `post-comment` | 对笔记发表评论 | | `reply-comment` | 回复指定评论 | | `like-feed` | 点赞 / 取消点赞 | | `favorite-feed` | 收藏 / 取消收藏 | | `publish` | 一步发布图文 | | `publish-video` | 一步发布视频 | | `fill-publish` | 填写图文表单（不发布，供预览） | | `fill-publish-video` | 填写视频表单（不发布，供预览） | | `click-publish` | 确认发布（点击发布按钮） | | `save-draft` | 保存为草稿 | | `long-article` | 长文模式：填写 + 一键排版 | | `select-template` | 选择长文排版模板 | | `next-step` | 长文下一步 + 填写描述 | 退出码：`0` 成功 · `1` 未登录 · `2` 错误 ## 项目结构 ``` xiaohongshu-skills/ ├── extension/ # Chrome 扩展 │ ├── manifest.json │ ├── background.js │ └── content.js ├── scripts/ # Python 自动化引擎 │ ├── xhs/ # 核心自动化包 │ │ ├── bridge.py # 扩展通信客户端 │ │ ├── selectors.py # CSS 选择器（集中管理） │ │ ├── login.py # 登录 + 用户信息获取 │ │ ├── feeds.py # 首页 Feed │ │ ├── search.py # 搜索 + 筛选 │ │ ├── feed_detail.py # 笔记详情 + 评论加载 │ │ ├── user_profile.py # 用户主页 │ │ ├── comment.py # 评论、回复 │ │ ├── like_favorite.py # 点赞、收藏 │ │ ├── publish.py # 图文发布 │ │ ├── publish_video.py # 视频发布 │ │ ├── publish_long_article.py # 长文发布 │ │ ├── types.py # 数据类型 │ │ ├── errors.py # 异常体系 │ │ ├── urls.py # URL 常量 │ │ ├── cookies.py # Cookie 持久化 │ │ └── human.py # 行为模拟 │ ├── cli.py # 统一 CLI 入口 │ ├── bridge_server.py # 本地通信服务 │ ├── image_downloader.py # 媒体下载（SHA256 缓存） │ ├── title_utils.py # UTF-16 标题长度计算 │ └── run_lock.py # 单实例锁 ├── skills/ # Claude Code Skills 定义 │ ├── xhs-auth/SKILL.md │ ├── xhs-publish/SKILL.md │ ├── xhs-explore/SKILL.md │ ├── xhs-interact/SKILL.md │ └── xhs-content-ops/SKILL.md ├── SKILL.md # 技能统一入口（路由到子技能） ├── CLAUDE.md # 项目开发指南 ├── pyproject.toml └── README.md ``` ## 开发 ```bash uv sync # 安装依赖 uv run ruff check . # Lint 检查 uv run ruff format . # 代码格式化 uv run pytest # 运行测试 ``` ## License MIT ## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/image?repos=autoclaw-cc/xiaohongshu-skills&type=date&legend=top-left)](https://www.star-history.com/?repos=autoclaw-cc%2Fxiaohongshu-skills&type=date&legend=top-left)