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小红书采集 + 爆款拆解 Skill
把小红书笔记抓成结构化 Markdown 入库,再用 DeepSeek 拆解爆款逻辑、衍生可直接写的选题。 自动区分图文与视频笔记:图文 → 下载图片本地嵌入;视频 → 像抖音那样转成文字稿。 补齐了仓库在「中文内容采集」上最大的平台缺口,也是「采集 → 选题」创作工作流的起点。
环境要求
# 图文采集零依赖(仅 Python 标准库)
# 视频笔记转录需要(与抖音/B站转录同一套依赖):
pip install funasr modelscope torch torchaudio
# macOS: brew install ffmpeg | Ubuntu: sudo apt install ffmpeg
# 强烈建议:配置 cookie 以规避风控(从浏览器登录后复制)
export XHS_COOKIE="你的小红书 cookie 字符串"
# 爆款拆解需要 DeepSeek API Key
export DEEPSEEK_API_KEY="your-api-key"
使用方法
This is the opening of the README. Read the full README on GitHub.