Documentation
README
健康趋势分析器
分析一段时间内健康数据的趋势和模式，识别变化、相关性，并提供数据驱动的健康洞察。
核心功能
1. 多维度趋势分析
- 体重/BMI 趋势：追踪体重和BMI随时间的变化，评估健康趋势
- 症状模式：识别反复出现的症状、频率变化、潜在诱因
- 药物依从性：分析用药规律，识别漏服模式和改善空间
- 化验结果趋势：追踪生化指标变化（胆固醇、血糖、血压等）
- 情绪与睡眠：关联情绪状态与睡眠质量，识别心理健康趋势
2. 相关性分析引擎
- 药物-症状相关性：识别新药物是否与症状变化相关
- 生活方式影响：关联饮食/睡眠与症状和情绪
- 治疗效果评估：衡量治疗是否导致改善
- 周期-症状相关性：女性健康追踪中的周期相关性
3. 变化检测
- 显著变化：警告快速体重变化、新症状、药物变化
- 恶化模式：早期识别健康状况下降
- 改善识别：强调积极的健康变化
- 阈值警报：接近危险水平时警告（辐射、BMI极值）
4. 预测性洞察
- 风险评估：基于趋势识别风险因素
- 预防建议：基于模式建议预防措施
- 早期预警：在问题变得严重之前预测
使用说明
触发条件
当用户提到以下场景时，使用此技能：
通用询问：
- ✅ "过去一段时间我的健康有什么变化？"
- ✅ "分析我的健康趋势"
- ✅ "我的身体状况有什么变化？"
- ✅ "健康状况总结"
具体维度：
- ✅ "我的体重/BMI有什么趋势？"
- ✅ "分析我的症状模式"
- ✅ "我的用药依从性怎么样？"
- ✅ "我的化验指标有什么变化？"
- ✅ "我的情绪和睡眠趋势"
This is the opening of the README. Read the full README on GitHub.